SATURDAY MOBILE CONF X5 TECH 2026

KMP, архитектура Android и iOS, производительность сборок и решения, которые выдерживают production-нагрузку. От офлайн-платежей и криптографии до аналитики в дизайн-системе и диагностики узких мест мобильного монорепозитория.

Денис Александров

Начальник отдела платформенных решений · X5 Tech

Расскажем, как реализовали офлайн-QR для оплаты и программы лояльности на Kotlin Multiplatform, обеспечив единое поведение на Android и iOS при нагрузке до 7 млн операций в день. Разберём архитектуру криптографической подписи, платформенные особенности и неочевидные ошибки, связанные с гонками состояния. Покажем, как с помощью реактивного подхода и observability находили и устраняли сбои в production.

Вячеслав Кузнецов

· Главный разработчик, управление «Выгоды и вовлечения» · X5 Tech

Расскажем, как автоматизировали разметку продуктовых событий через дизайн-систему на Kotlin Multiplatform, чтобы сократить ручную работу разработчиков и унифицировать аналитику на Android и iOS. Разберём выбор архитектуры, разделение ответственности между модулями и реализацию общего аналитического контракта. Покажем, с какими сложностями столкнулись при внедрении и какие решения можно использовать в собственных мобильных проектах.

Андрей Фёдоров

Старший разработчик, команда базовых компонентов · X5 Tech

Тему и подробности выступления раскроем совсем скоро.

Расскажем, как сделали сборки большого мобильного монорепозитория наблюдаемыми и обнаружили реальные причины замедления разработки. Разберём, почему Configuration Cache почти не работал, как синхронизация IDE оказалась дороже самих сборок и почему устаревший develop влиял на p95. Покажем, как метрики помогли выбрать приоритеты оптимизации, ускорить процессы и оценить экономический эффект для компании.

Шико Мстоян

Старший разработчик, отдел автоматизации мобильной разработки · X5 Tech

AI уже пишет код, мигрирует приложения, помогает тестировать и обслуживать инфраструктуру. Но где ускорение действительно измеримо? Разберём LLM, харнессы, AI-агентов и практики оценки их эффективности — вместе с ограничениями и ошибками внедрения.

Бари Бадамшин

Начальник управления "клиентская платформа" в X5 Tech

Расскажем, как команда из 20+ мобильных разработчиков внедряла AI-инструменты для миграции Android-приложения на Kotlin Multiplatform — от первых экспериментов до полноценных AI-харнессов. Разберём, как работали с корпоративными LLM, обходили технические ограничения и адаптировали процессы после появления доступа к внешним моделям. На реальных кейсах покажем результаты, ошибки и практики, которые помогают эффективно использовать AI в задачах миграции.

Кирилл Старостин

X5 Tech

Расскажем, как внедрили AI в процессы Android-автотестирования, чтобы сократить время регресса и повысить качество продукта. Поделимся опытом автоматизации создания и поддержки тестов, а также практиками, которые помогают снизить объём ручной работы. Разберём, как получить долгосрочный эффект от AI и сделать процесс тестирования эффективнее.

Александр Глебов

Mobile Developer, Core-команда приложения селлера · Wildberries

Расскажем, как рост продуктивности разработчиков благодаря AI перегрузил CI и привёл к многочасовым очередям на iOS-сборки. Покажем, как сделали ферму Mac mini наблюдаемой, ускорили сборки и автоматизировали обслуживание инфраструктуры с помощью AI-агента. Разберём, какие подходы можно перенести в свою команду и где проходит граница между автономностью AI и контролем инженера.

Александр Попсуенко

Начальник отдела автоматизации мобильной разработки · X5 Tech

Расскажем, как объективно оценивать влияние скиллов, инструкций в AGENTS.md и субагентов на качество работы AI-агентов. Разберём результаты исследований и практический подход к тестированию: сравнение одинаковых задач по качеству, скорости и расходу токенов. Покажем, как выстроить регулярную проверку изменений без сложной инфраструктуры и понять, какие настройки действительно повышают эффективность AI-разработки.

Алексей Давлетшин

Старший разработчик, команда разработки интеграций · X5 Медиа