Data Scientist middle/senior

Обязанности

Участие в разработке моделей для продуктивной среды;
Построение модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
Аналитика и проверка гипотез;
Развитие инструментов для проведения A/B тестов;
Написание кода, проведение code-review;
Оптимизация и совершенствование существующих инструментов.

Профессиональные навыки

Знание Python;
Знание классических алгоритмов и структур данных;
Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");
A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Поможем в обучении и развитии

Научим круто рассказывать

о том, что ты делаешь

Внутренняя школа спикеров и авторов
Возможность участвовать в крупнейших
конференциях страны и прокачать
личный бренд

Вместе прокачаем харды и софты

Корпоративный университет, онлайн-библиотека,
программы развития управленческих навыков
Дистанционные курсы на образовательных
платформах
Тренинги, митапы и вебинары