Аналитик данных / Инженер по качеству данных

Сбор прототипов витрин данных;
Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения данных из различных источников;
Анализ и интерпретация больших объемов данных для выявления тенденций, паттернов и инсайтов;
Формирование и проверка гипотез;
Документирование разработанных решений;
Взаимодействие с командами разработки и продуктового менеджмента для определения требований к данным;
Участие в проектах по улучшению качества данных и автоматизации аналитических процессов.

Релевантный опыт работы от 3 лет;
Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL и др.).
Умение писать и оптимизировать сложные SQL-запросы (Оконные функции, Рекурсии, Функции и операторы для работы с массивами, Временные таблицы);
Умение разбираться в чужом коде, проводить ревью;
Понимание устройства хранилища данных (Data Vault);
Опыт работы со стеком Greenplum, Hive, Clickhouse;
Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
Базовые навыки по работе с данными на Pyhton (pandas, numpy, sqlalchemy, psycopg2, requests);
Будет дополнительным плюсом:
Работа в Airflow, умения написание дагов и знание основных компонентов;
Работа в Ataccama;
Опыт работы в BI инструментах (Qlik Sense, Superset).

Научим круто рассказывать

о том, что ты делаешь

Внутренняя школа спикеров и авторов
Возможность участвовать в крупнейших
конференциях страны и прокачать
личный бренд

Вместе прокачаем харды и софты

Корпоративный университет, онлайн-библиотека,
программы развития управленческих навыков
Дистанционные курсы на образовательных
платформах
Тренинги, митапы и вебинары